K-크
    자동화 중심 설계 · 내부 구조는 비공개

    업무 자동화
    내 서비스처럼 쓸 수 있게 만듭니다

    설치형 AI 작업실과 필요한 서비스 화면을 함께 설계해, 샘플 실행부터 실제 업무 연결까지 이어갑니다.

    공개 화면은 결과와 흐름만 보여주고, 내부 워크플로와 프롬프트 구조는 보호합니다.

    Preview

    샘플 자동화

    상담 전에 실제 흐름과 결과 화면을 먼저 확인합니다.

    Review

    사람 검수

    승인 단계를 남겨 실제 업무 연결 전에 한 번 더 확인합니다.

    Setup

    업무별 구성

    설치형 작업실, 보안 범위, 연동 채널을 업무에 맞춥니다.

    Automation Workspace

    자동화 작업실 미리보기

    로컬 AI워크플로heartbeat
    1
    완료

    설치 체크

    필요한 환경과 상태를 간단히 확인합니다.

    2
    진행 중

    샘플 실행

    샘플 자동화를 실행하고 결과를 확인합니다.

    3
    대기

    사람 검수

    결과를 확인하고 수정 사항을 정리합니다.

    4
    대기

    업무 연결

    승인 후 실제 업무에 안정적으로 연결합니다.

    10:21:30환경 점검 완료
    10:21:40샘플 워크플로 실행 시작
    10:21:50데이터 수집 및 가공 중
    진행 중

    필요한 서비스 화면

    보조

    신청 폼

    고객 정보를 받는 화면

    운영 대시보드

    자동화 결과 확인

    예약 화면

    일정 선택과 예약

    Start Here

    먼저 확인할 수 있는 것

    상담 전에도 샘플 자동화와 설치 흐름을 먼저 확인하고, 실제 업무 연결은 필요한 것만 확장합니다.

    Screen Samples

    다양한 서비스 화면도 함께 제작합니다

    자동화를 실제로 쓰기 위한 신청, 예약, 대시보드, 안내 화면은 업종과 목적에 맞는 스타일로 설계합니다.

    제작 서비스 범위 보기

    Workspace Install

    내 PC에 자동화 작업실을 설치합니다

    설치 후 샘플 브리핑을 먼저 실행해보고, 실제 업무는 장비 성능과 보안 정책에 맞춰 로컬 AI와 클라우드 폴백을 조합합니다.

    Installer Console

    설치형 작업실 상태

    샘플 준비됨
    작업실 설치 파일 확인
    완료
    샘플 브리핑 워크플로 준비
    완료
    로컬 AI / 클라우드 폴백 구성
    점검
    상태 체크와 heartbeat 연결
    대기
    샘플 브리핑 실행 상태진행 예시

    샘플 실행

    실제 계정 연결 전에도 샘플 데이터로 자동화 흐름을 확인합니다.

    상태 체크

    Docker, 작업실, 로컬 AI, heartbeat 상태를 설치 앱에서 확인합니다.

    공개 범위 제어

    민감 업무와 내부 프롬프트는 공개하지 않고 승인 단계로 분리합니다.

    Workflow Presets

    자동화는 작은 업무 흐름으로 나뉘어 돌아갑니다

    공개 화면에서는 내부 노드와 프롬프트를 숨기고, 사용자가 이해할 수 있는 업무 단위만 보여줍니다.

    1체험용

    샘플 브리핑

    설치 직후 샘플 데이터로 업무 자동화 흐름을 확인합니다.

    2라우팅

    요청 정리

    문의, 메모, 요청을 업무 단위로 묶어 다음 행동을 분리합니다.

    3검수 대기

    초안 생성

    콘텐츠와 문서 초안을 만들고 사람 검수 단계에 둡니다.

    4대시보드

    운영 확인

    작업 상태와 결과를 한 화면에서 확인할 수 있게 구성합니다.

    Why K-크

    자동화 전에 먼저 풀어야 할 문제를 정리합니다

    화면만 예쁘게 만들거나 AI 도구만 붙이는 대신, 반복 업무와 검수 단계, 보안 기준을 먼저 나눠 실제 운영에 맞는 구조로 연결합니다.

    AI를 도입했는데 업무 방식은 그대로

    도구만 늘리면 효과가 작습니다. 요청, 검수, 승인, 전달 흐름을 다시 설계해야 합니다.

    외주 결과물이 내부 자산으로 남지 않음

    매번 새로 의뢰하는 대신, 반복되는 화면과 업무 흐름을 운영 가능한 구조로 남깁니다.

    보안 때문에 클라우드 AI를 쓰기 어려움

    민감한 단계는 로컬 처리로 분리하고, 고품질 출력은 승인된 구간에서만 연결합니다.

    Process

    진단부터 실제 연결까지

    01

    무료 진단

    반복 업무와 병목, 필요한 화면을 함께 정리합니다.

    02

    샘플 확인

    샘플 자동화 결과와 화면 구성을 먼저 확인합니다.

    03

    작업실 구성

    설치형 자동화 작업실과 필요한 서비스 화면을 연결합니다.

    04

    검수와 확장

    사람 검수 단계를 남기고 실제 업무에 맞게 확장합니다.

    Contact

    무료 진단 신청하기

    업무 자동화가 먼저인지, 서비스 화면이 먼저인지부터 함께 정리합니다. 현재 상황을 알려주시면 24시간 내 답변드립니다.

    업무 프로세스 비효율 포인트 분석
    자동화 접점과 검수 단계 정리
    단계별 실행 로드맵 제안
    ilinyion@gmail.com

    24시간 내 답변 · 부담 없이 신청하세요